🐼 Capítulo 1 — Introdução ao Pandas e ao Excel no Python 📊

Se você usa Excel no dia a dia e quer automatizar tarefas, analisar grandes volumes de dados ou criar relatórios inteligentes, está no lugar certo ✅

Hoje começamos nossa série de 40 capítulos sobre Python Pandas aplicado ao Excel.
📅 Do básico ao avançado, vamos transformar planilhas em inteligência automatizada.

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🧠 O que é Pandas?

📌 Pandas é uma biblioteca do Python feita para análise e tratamento de dados.
Com ela, você pode:

• Ler e escrever arquivos Excel facilmente 🧾

• Filtrar, limpar e organizar dados 📊

• Criar relatórios e gráficos automáticos 📈

• Automatizar tarefas repetitivas ⏳

👉 Pense no Pandas como “um Excel turbo” — mais rápido, mais flexível e totalmente automatizável.

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🛠️ Instalação do Ambiente

Antes de começar, você precisa ter:

• ✅ Python instalado no seu computador (versão 3.9 ou superior)

• ✅ Pacotes pandas e openpyxl instalados

Abra o Prompt de Comando (Windows) ou Terminal (Mac/Linux) e digite:

pip install pandas openpyxl

💡 O pacote openpyxl é necessário para ler e gravar arquivos .xlsx.

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📥 Lendo um arquivo Excel com Pandas

Suponha que você tenha uma planilha chamada vendas.xlsx com as colunas:

Data	Produto	Valor	Cidade
01/01/2024	Camisa Azul	150	São Paulo
02/01/2024	Camisa Preta	200	Rio de Janeiro

Aqui está como ler essa planilha no Python:

import pandas as pd  # importa a biblioteca Pandas

# Lê o arquivo Excel e armazena em um DataFrame
df = pd.read_excel("vendas.xlsx")

# Mostra as primeiras linhas da planilha
print(df.head())

🖨️ Saída no console:

         Data       Produto  Valor          Cidade
0  2024-01-01  Camisa Azul    150       São Paulo
1  2024-01-02 Camisa Preta    200 Rio de Janeiro

📌 Repare como o Pandas já organiza os dados em forma de tabela estruturada.

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📤 Salvando um arquivo Excel com Pandas

Você também pode gerar novas planilhas facilmente:

# Cria uma nova planilha Excel com os mesmos dados
df.to_excel("nova_vendas.xlsx", index=False)

👉 index=False serve para não exportar o índice numérico como uma coluna extra.

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🧭 Vantagens de usar Pandas com Excel

✅ Automatiza tarefas repetitivas
✅ Evita erros manuais
✅ Permite trabalhar com milhares de linhas sem travar
✅ Facilita análises avançadas com poucas linhas de código
✅ Gera relatórios e dashboards de forma programada

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🚀 O que vem a seguir

Nos próximos capítulos, você vai aprender:

• Como limpar dados bagunçados 🧹

• Filtrar informações específicas 📊

• Criar gráficos a partir de filtros 📈

• Automatizar relatórios gerenciais 📅

👉 No Capítulo 2, vamos configurar seu ambiente Python e preparar tudo para trabalhar com planilhas Excel com velocidade e segurança ⚡

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